第 15 章 · 附录：交互模式技巧、可执行脚本与常见问题

本章补齐官方教程里"第 14 章 交互式编辑和编辑历史""第 16 章 附录"这些边角但实用的内容。先把前面 14 章学完再回来看，不吃力。

15.1 交互模式里的快捷键（能省很多打字）

在 >>> 提示符下，Python 自带的行编辑支持这些键（Windows 命令行、macOS 终端、Linux 都可用）：

按键	作用
↑ / ↓	翻历史命令（最常用！）
Ctrl + P / Ctrl + N	同上（上下翻历史）
← → Home End	行内移动光标
Ctrl + A / Ctrl + E	跳到行首 / 行尾
Ctrl + W	删掉光标前一个单词
Ctrl + U / Ctrl + K	删到行首 / 删到行尾
Tab	自动补全（变量名、模块名、属性名）
Ctrl + L	清屏（等于 clear / cls）
Ctrl + C	中断正在跑的东西
Ctrl + D / Ctrl + Z+回车	退出（等于 exit()）

Tab 补全特别好用：

>>> import ran<Tab>          → 自动补成 random
>>> import random
>>> random.<Tab><Tab>        → 把 random 里所有函数列出来

提示：macOS 自带 libedit 版解释器的补全行为略有不同；Windows 建议直接用 python 自带解释器或 IPython。 想要更强补全/语法高亮：pip install ipython，之后敲 ipython 进入（Python 官方在文档里也推荐它）。

15.2 让脚本能直接跑：shebang 与 python -m

python -c：一行式命令

python -c "print(sum(range(101)))"      # 5050

适合快速验证一个表达式，不用建文件。

python -m 模块名

把"模块"当脚本运行，标准库和 pip 装的包都能这么用：

python -m http.server 8000     # 起一个本地文件服务器（访问 http://localhost:8000）
python -m json.tool data.json  # 格式化打印 JSON
python -m pip list             # 第 11 章那个写法，也是这个机制
python -m venv venv

让她/他/它双击就能跑（Windows）

最省事的做法：写一个 run.bat 放在脚本旁边：

@echo off
cd /d %~dp0
python main.py
pause

macOS / Linux：shebang + 可执行权限

在脚本第一行加：

#!/usr/bin/env python3

然后给它执行权限，就能直接 ./main.py 运行：

chmod +x main.py
./main.py

（Windows 不认这一行，但加上也无害，跨平台项目通常都写。）

PYTHONSTARTUP：让交互模式自动加载常用导入

新建 ~/.pythonrc.py：

import sys, os, json, math, random, datetime
print("常用模块已自动导入 ✅")

设置环境变量 PYTHONSTARTUP 指向它（Windows 在"环境变量"里加，macOS/Linux 写进 ~/.zshrc）：

export PYTHONSTARTUP=~/.pythonrc.py

之后每次进交互模式，这些模块就直接可用了。

15.3 交互模式下的错误处理

交互模式里出错不会退出，只是打印 Traceback 然后回到 >>>。这一点和脚本不同（脚本出错会停在那里）。

>>> 1 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> print("继续用")
继续用

所以：试代码用交互模式最安全，不怕把环境搞坏。

习惯用 _ 接上一个结果：

>>> 25 * 4
100
>>> _ + 1
101

15.4 定制自己的"常用模块"

在项目里建一个 utils.py，放你反复要用的函数：

# utils.py
from pathlib import Path


def read_text(path: str) -> str:
    """读文本，自动尝试 utf-8 / gbk"""
    p = Path(path)
    try:
        return p.read_text(encoding="utf-8")
    except UnicodeDecodeError:
        return p.read_text(encoding="gbk")


def save_json(data, path: str):
    import json
    Path(path).write_text(
        json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8"
    )

别的脚本 from utils import read_text 就能用 —— 这就是第 06 章"写自己的模块"的实战价值。

15.5 常见问题 6 则

Q1：一行写多长合适？ PEP 8 建议不超过 79 字符；实际写代码放宽到 100–120 也行。太长就换行（用括号包裹后自然换行）：

total = (first_number
         + second_number
         + third_number)

Q2：命名到底怎么取？

对象	风格	例子
变量、函数	小写_下划线	user_name, calc_tax
常量	全大写_下划线	MAX_RETRY
类	大驼峰	BankAccount
"内部"用	前面加 _	_cache

Q3：print 调试太乱怎么办？ 用 logging（第 10 章），或者用 rich / loguru（第 11 章的第三方库）。

Q4：为什么别人的代码里有 # type: ignore、-> str？ 类型注解 + 类型检查工具（mypy、VS Code 提示）。第 04 章讲过注解，先会用再说。

Q5：要不要一开始就学 Git？ 项目超过 200 行、或者你怕改坏，就该学。最少会这四条：

git init
git add .
git commit -m "第一次提交"
git log --oneline

Q6：学完这份笔记，下一个动作是什么？ 回去第 14 章挑一条线（数据 / 爬虫 / Web / AI），然后做一个自己真的想用的小工具。做出来，比学完十份教程都有用。

15.6 一页速查：把常用命令钉在墙上

python script.py            # 运行脚本
python -c "print(1)"        # 跑一行代码
python -m http.server 8000  # 起本地文件服务
python -m venv venv         # 建虚拟环境
python -m pip install 包名   # 装包
python -m pip freeze > requirements.txt
python -i script.py         # 跑完脚本后进入交互模式继续调试

# 文件与路径
from pathlib import Path
p = Path(__file__).parent / "data.txt"
p.read_text(encoding="utf-8")
p.write_text("hi", encoding="utf-8")

# 时间
from datetime import datetime
datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# JSON
import json
json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2)
json.loads(text)

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