深色模式
第 10 章 · 标准库速览：能少写就少写
本章目标
认识日常最常用的标准库，遇到任务时先想"标准库有没有现成的"。
Python 的哲学是"自带电池"（batteries included）：装完 Python，就已经有几百个库可以用。
10.1 文件与目录
python
from pathlib import Path
p = Path("E:/data/report.txt")
print(p.name) # report.txt
print(p.stem, p.suffix) # report .txt
print(p.parent) # E:/data
print(p.exists(), p.is_file(), p.is_dir())
print(p.stat().st_size) # 字节数
# 遍历目录里所有 txt
for f in Path(".").glob("*.txt"):
print(f.name)
# 递归遍历
for f in Path(".").rglob("*.py"):
print(f)
# 新建/改名/删除
Path("out").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# p.rename("new.txt")
# p.unlink() # 删除文件（谨慎）python
import os, shutil, glob
print(os.getcwd()) # 当前工作目录
print(os.listdir(".")) # 列目录
shutil.copy("a.txt", "b.txt") # 复制
shutil.move("b.txt", "out/") # 移动
print(glob.glob("**/*.md", recursive=True))10.2 文本处理与正则
python
import re
text = "订单 A123 金额 88 元，订单 B456 金额 199 元"
print(re.findall(r"[A-Z]\d{3}", text)) # ['A123', 'B456']
print(re.findall(r"\d+", text)) # ['123', '88', '456', '199']
for m in re.finditer(r"金额 (\d+)", text):
print(m.group(1)) # 88 199
print(re.sub(r"\d+", "#", text)) # 把数字都换成 #常用元字符：\d 数字、\w 字母数字下划线、\s 空白、. 任意、* + ? {n,m} 次数、[] 集合、() 分组、^ $ 行首行尾。
写正则会晕是正常的。技巧：先在小样本上
findall试，慢慢加条件。
10.3 数学、随机与统计
python
import math, random, statistics
print(math.sqrt(2), math.floor(2.9), math.ceil(2.1))
print(math.log10(1000)) # 3.0
random.seed(42) # 固定种子，结果可复现
print(random.random()) # 0~1 小数
print(random.uniform(1, 10)) # 区间小数
print(random.choice(["A", "B", "C"]))
print(random.sample(range(1, 50), 6)) # 抽 6 个不重复（模拟彩票）
data = [12, 15, 18, 20, 22]
print(statistics.mean(data)) # 17
print(statistics.median(data)) # 18
print(statistics.stdev(data)) # 标准差10.4 日期与时间
python
from datetime import datetime, date, timedelta
now = datetime.now()
print(now.year, now.month, now.day, now.hour, now.minute)
print(now.strftime("%Y-%m-%d %A")) # 2026-09-18 Friday
today = date.today()
print((today + timedelta(days=7)).isoformat()) # 一周后
d = datetime.strptime("2026-09-18 09:30", "%Y-%m-%d %H:%M")
print((now - d).days)做股票/交易类程序时，日期差、交易日计算最常用
timedelta。
10.5 数据格式
python
import json, csv
from decimal import Decimal
# 精确小数（算钱必用）
print(Decimal("0.1") + Decimal("0.2")) # 0.3
# JSON 已在第 07 章讲过
# CSV 用 DictReader/DictWriter 更方便
with open("scores.csv", encoding="utf-8-sig") as f:
for row in csv.DictReader(f):
print(row["姓名"], row["成绩"])10.6 集合与算法工具箱
python
from collections import Counter, defaultdict, namedtuple, deque
from itertools import combinations, permutations, groupby, chain
print(Counter("mississippi").most_common(3))
Point = namedtuple("Point", "x y") # 轻量"类"
p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)
print(list(permutations([1, 2, 3], 2))) # 排列
print(list(chain([1, 2], [3, 4]))) # 串成一串10.7 系统、压缩、编码、ID
python
import sys, subprocess, zipfile, hashlib, uuid
print(sys.version, sys.platform)
# subprocess.run(["dir"], shell=True) # 调外部命令（Windows 用 dir）
with zipfile.ZipFile("out.zip", "w") as z:
z.write("a.txt")
print(hashlib.md5(b"hello").hexdigest()) # 校验文件常用
print(uuid.uuid4()) # 唯一 ID10.8 网络访问（标准库自带）
python
from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen("https://httpbin.org/get", timeout=10) as resp:
data = json.load(resp)
print(data["url"])实际项目里更推荐第三方库
requests（第 11 章），代码更短、功能更全；urllib适合"不想装任何库"的场合。
10.9 性能与质量
python
import time, timeit, logging
t0 = time.perf_counter()
sum(range(100000))
print(f"{(time.perf_counter() - t0) * 1000:.2f} ms")
print(timeit.timeit("'-'.join(['a','b'])", number=1000)) # 快速测速
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
logging.info("这是正经日志，比 print 强") # 能分级、能写文件、能带时间10.10 多线程与并发（了解，别急着用）
python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def work(n):
return n * n
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as ex:
print(list(ex.map(work, range(5)))) # [0, 1, 4, 9, 16]小提示：Python 有 GIL，计算密集型任务多线程不会变快，IO 密集（下网页、读文件）才有用；真要多核跑计算用
multiprocessing。
10.11 遇到任务先问一句："标准库有吗？"
| 想做的事 | 用什么 |
|---|---|
| 处理路径/遍历文件 | pathlib、glob |
| 匹配/替换文本 | re |
| 存配置、存数据 | json、csv、sqlite3 |
| 算钱 | decimal |
| 时间日期 | datetime、time |
| 计数/分组/队列 | collections |
| 组合排列/迭代技巧 | itertools |
| 跑外部命令 | subprocess |
| 访问网页/API（不想装库） | urllib.request |
| 发邮件 | smtplib + email |
| 压缩包 | zipfile、tarfile、gzip |
| 哈希/唯一 ID | hashlib、uuid |
| 日志 | logging |
| 命令行参数 | argparse |
| 测速 | timeit |
10.12 练一练
- 用
pathlib统计当前目录下.py文件的数量和总大小，打印出来。 - 用
re从一段文本里提取所有日期（形如 2026-09-18）和金额。 - 用
Counter统计一句话里出现最多的 3 个字（去掉标点）。 - 用
datetime计算"距离 2027-01-01 还有多少天"。
本章关键词
pathlib、glob、re、math / random / statistics、datetime、decimal、collections、itertools、subprocess、logging