第 07 章 · 输入输出与文件读写

本章目标

把数据漂亮地打印出来、写进文件、再从文件读回来，会用 JSON 保存结构化数据。

7.1 print 不只是打印

print("a", "b", "c")                 # a b c    （默认空格分隔）
print("a", "b", sep="-")             # a-b
print("处理中...", end="")            # 不换行
print("完成")

7.2 四种格式化写法

name, score = "小明", 92.5

# ① f-string：推荐，最直观
print(f"{name} 得分 {score:.1f}")

# ② str.format()
print("{} 得分 {:.1f}".format(name, score))

# ③ 手动拼接/对齐（做表格用）
print(f"{name:<10}|{score:>8.2f}")
#  < 左对齐，> 右对齐，^ 居中，数字是宽度

# ④ 老式 % 写法（看老代码会遇到）
print("%s 得分 %.1f" % (name, score))

常用的还有：{n:,} 千分位、{p:.1%} 百分比、{x:08.2f} 补零。

7.3 文件读写：open + with

# 写
with open("demo.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("第一行\n")
    f.write("第二行\n")

# 读
with open("demo.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
    print(content)

with 是标准写法：块结束后自动关闭文件，哪怕中间出错也会关。

读取的三种方式：

with open("demo.txt", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()            # 一次读全部（小文件）
    # line = f.readline()      # 读一行
    # lines = f.readlines()    # 读成列表，每项一行

with open("demo.txt", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:             # 大文件推荐：逐行
        print(line.rstrip())   # rstrip 去掉行尾换行

模式表：

模式	含义	注意
r	只读（默认）	文件不存在报错
w	只写	会清空原内容！
a	追加	在末尾加，不清空
x	新建写入	文件已存在报错
rb / wb	二进制读写	图片、压缩包用

三种写法对比

# 追加
with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    f.write("2026-09-18 启动成功\n")

# 一次写多行
with open("lines.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.writelines(["a\n", "b\n", "c\n"])

# 二进制复制文件
with open("logo.png", "rb") as src, open("logo_copy.png", "wb") as dst:
    dst.write(src.read())

7.4 JSON：保存"结构化数据"

JSON 就是带格式的文本，用来存字典/列表：

import json

data = {
    "name": "小明",
    "age": 18,
    "skills": ["Python", "Excel"],
}

# 写（ensure_ascii=False 才能正常显示中文）
with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# 读
with open("user.json", encoding="utf-8") as f:
    loaded = json.load(f)

print(loaded["skills"][0])        # Python

字符串与 JSON 互转：

s = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
back = json.loads(s)

⚠️ JSON 的键必须是字符串，值只能是：字符串 / 数字 / 布尔 / null / 数组 / 对象。元组和 set 不能直接存，要转换。

7.5 CSV：和 Excel 交换数据

import csv

# 写
with open("scores.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["姓名", "成绩"])
    writer.writerow(["小明", 92])
    writer.writerow(["小红", 88])

# 读
with open("scores.csv", encoding="utf-8-sig") as f:
    for row in csv.reader(f):
        print(row)

用 utf-8-sig 是为了让 Excel 打开不乱码；newline="" 能避免 Windows 上多出空行。

7.6 路径问题（最常见的一类错误）

from pathlib import Path

base = Path(__file__).parent        # 脚本所在目录，比相对路径可靠
file = base / "data" / "a.txt"
file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)   # 目录不存在就建

print(file.exists())
print(file.stat().st_size)          # 文件大小（字节）

要点：

• 用 pathlib，别手拼 "C:\\a\\b.txt"，跨系统容易翻车
• open("a.txt") 用的是当前工作目录，不是你脚本的位置——所以常出"明明文件在啊"的问题
• 读中文文本时指定 encoding="utf-8"；遇到别的编码（老 Windows 文件常是 GBK），用 encoding="gbk" 试

7.7 高频错点与修正

现象	原因	解决
FileNotFoundError	路径不对 / 文件不在工作目录	用 Path(__file__).parent 拼绝对路径
UnicodeDecodeError	文件不是 UTF-8 编码	试 encoding="gbk"，或用 errors="ignore"
文件内容被清空	用了 "w" 模式	想保留原内容用 "a"
中文写入 Excel 乱码	编码不对	用 utf-8-sig
程序开了很多文件句柄	忘了关	一律用 with

7.8 练一练

1. 让程序把用户输入的 3 句话追加写入 notes.txt，再读出来逐行打印，前面加行号。
2. 把第 05 章的成绩数据存成 scores.json，再读回来算平均分。
3. 生成一个 table.csv（姓名/语文/数学），包含 3 行数据，用 Excel 打开不乱码。
4. 统计一个 .txt 文件的行数、字符数、单词数（类似 Linux 的 wc）。

本章关键词

print(sep/end)、f-string 格式化、open + with、读写模式、encoding="utf-8"、json.dump/load、csv、pathlib